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Rand_Cauchy(Mu, Sigma, Stream). Distribución "Cauchy".
Parámetros:
Mu = Media.Sigma = Desviación estándar.Stream = Secuencia de números aleatorios.Rand_Student(N, Stream). Distribución "Student".
Parámetros:
N = Grados de libertad.Stream = Secuencia de números aleatorios.Rand_Normal(Mu, Sigma, Stream). Distribución normal.
Parámetros:
Mu = Media.Sigma = Desviación estándar.Stream = Secuencia de números aleatorios.Rand_Gauss(Mu, Sigma, Stream). Distribución Gaussiana.
Similar a Rand_Normal(), pero algo más rápida.
Parámetros:
Mu = Media.Sigma = Desviación estándar.Stream = Secuencia de números aleatorios.Rand_Spline(Spline, Stream). Esta macro toma una curva
spline como parámetro para describir la distribución deseada. El valor T
de la spline es el valor de salida, y el componente .y la
probabilidad de ocurrencia.
Parámetros:
Spline = Una curva spline que determina la distribución.Stream = Secuencia de números aleatorios.Rand_Gamma(Alpha, Beta, Stream). Distribución Gamma.
Parámetros:
Alpha = Parámetro de forma > 0.Beta = Parámetro de escala > 0.Stream = Secuencia de números aleatorios.Rand_Beta(Alpha, Beta, Stream). Variación Beta.
Parámetros:
Alpha = Forma Gamma1.Beta = Escala Gamma2.Stream = Secuencia de números aleatorios.Rand_Chi_Square(N, Stream). Variación aleatoria Chi
Cuadrada.
Parámetros:
N = Grados de libertad (entero).Stream = Secuencia de números aleatorios.Rand_F_Dist(N, M, Stream). Distribución F.
Parámetros:
N, M = Grados de libertad.Stream = Secuencia de números aleatorios.Rand_Tri(Min, Max, Mode, Stream). Distribución Triangular.
Parámetros:
Min, Max, Mode: Mínimo < Modo < Máximo.Stream = Secuencia de números aleatorios.Rand_Erlang(Mu, K, Stream). Variación Erlang.
Parámetros:
Mu = Media >= 0.K = Número de muestras exponenciales.Stream = Secuencia de números aleatorios.Rand_Exp(Lambda, Stream). Distribución Exponencial.
Parámetros:
Lambda = Ratio = 1/Media.Stream = Secuencia de números aleatorios.Rand_Lognormal(Mu, Sigma, Stream). Distribución Lognormal.
Parámetros:
Mu = Media.Sigma = Desviación estándar.Stream = Secuencia de números aleatorios.Rand_Pareto(Alpha, Stream). Distribución Pareto.
Parámetros:
Alpha = ?Stream = Secuencia de números aleatorios.Rand_Weibull(Alpha, Beta, Stream). Distribución Weibull.
Parámetros:
Alpha = ?Beta = ?Stream = Secuencia de números aleatorios.Rand_Bernoulli(P, Stream) y Prob(P, Stream). Distribuciones Bernoulli. La salida es "cierto" (true) cuando la
probabilidad es igual al valor de P y "falso" (false) cuando la
probabilidad es de 1 - P.
Parámetros:
P = Rango de probabilidad (0-1).Stream = Secuencia de números aleatorios.Rand_Binomial(N, P, Stream). Distribución Binomial.
Parámetros:
N = Número de intentos.P = Probabilidad (0-1)Stream = Secuencia de números aleatorios.Rand_Geo(P, Stream). Distribución Geométrica.
Parámetros:
P = Probabilidad (0-1).Stream = Secuencia de números aleatorios.Rand_Poisson(Mu, Stream). Distribución Poisson.
Parámetros:
Mu = Media.Stream = Secuencia de números aleatorios.
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